为了方便大家学习使用《Python与开源GIS》,OSGeo中国中心整合现有资源,搭建了基于Python 语言的科学计算环境,配置了 Jupyter 服务供大家使用。 书中配套的数据与相应的类库已经在服务中安装、配置好。 读者使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。
import platform as pf; print(pf.platform()); print(f'Python: {pf.python_version()}');
import datetime; print('更新时间: ', datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d"))