立方智算
动态更新维护的Python语言教程。
通过上一节介绍的方法，可以访问遥感影像的描述性信息，可以概括地知道影像的获取时间、处理时间、空间分辨率…
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- Feb. 4, 2025, midnight
前面提到过，GDAL和PIL很相像。它们处理和操作的对象都是栅格图像。
但它们又不一样。
GDAL主要…
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- Feb. 4, 2025, midnight
如果说按照属性筛选要素是带有数据库特征的话，那么，根据空间位置的筛选就是典型的GIS操作了。
在OGR…
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- Feb. 4, 2025, midnight
数据的驱动除了类似 file.name ， file.mode ， file.closed 属性外，
…
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- Feb. 4, 2025, midnight
介绍
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。