立方智算 立方智算
动态更新维护的Python语言教程。
使用 Haar 分类器进行面部检测
目标 以 Haar 特征分类器为基础的面部检测技术 将面部检测扩展到眼部检测等。 基础以 Ha…

支持向量机
理解 SVM目标 • 对 SVM 有一个直观理解 原理 线性数据分割如下图所示,其中含有两类数据,红的…

Meanshift 和 Camshift
目标 本节要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪 目标对象 …

背景减除
目标 本节将要学习 OpenCV 中的背景减除方法 基础在很多基础应用中背景检出都是一个非常重要的…

光流
目标 本节将要学习: 光流的概念以及 Lucas-Kanade 光流法 使用函数 cv2.calc…

BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)
目标 学习 BRIEF 算法的基础 原理 我们知道 SIFT 算法使用的是 128 维的描述符。 …

使用特征匹配和单应性查找对象
目标 联合使用特征提取和 calib3d 模块中的 findHomography 在复杂图像中查找已…

图像修补
目标 使用修补技术去除老照片中小的噪音和划痕 使用 OpenCV 中与修补技术相关的函数 基础…

图像去噪
目标 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 学习函数 cv2.fastNlMeansDen…

角点检测的 FAST 算法
目标 理解 FAST 算法的基础 使用 OpenCV 中的 FAST 算法相关函数进行角点检测 …

Harris 角点检测
目标 理解 Harris 角点检测的概念 学习函数:cv2.cornerHarris() ,cv2…

介绍 SURF(Speeded-Up Robust Features)
目标 本节将要学习: SUFR 的基础是什么? OpenCV 中的 SURF 原理 在上一节中…

Shi-Tomasi 角点检测 & 适合于跟踪的图像特征
目标 本节将要学习: 另外一个角点检测技术:Shi-Tomasi 焦点检测 函数: cv2.goo…

理解图像特征
目标 本节帮助大家理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等。 解释 相信大多数人都…

ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF)
目标 学习 ORB 算法的基础 原理 对于一个 OpenCV 的狂热爱好者来说 ORB 最重要的一…

阅读使用手册


平台的登录与使用,请参考 《用户使用手册》


注册用户账号


若尚未开通科学计算平台使用权限,请 注册用户账号


登陆


第三方账号登录



介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
Copyright © 在线编程学习实验平台 Since 2025. 工信部ICP备案:吉ICP备2025024314号