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动态更新维护的Python语言教程。
理解枚举替代实现的缺陷
关于枚举最经典的例子大概非季节和星期莫属了,它能够以更接近自然语言的方式来表达数据, 使得程序的可读性…

Python 枚举(enum)模块
枚举模块 enum从3.x开始python提供了 enum 模块来提供枚举的功能,在使用时通过 fro…

Python 原始字符串和Unicode
原始字符串计算机模拟现实的世界,但总有不尽如人意之处;使用一种方式来表达或解释另外一种东西, 总会有些…

利用 assert 语句来发现问题
断言(assert)在很多语言中都存在,它主要为调试程序服务。 断言能够快速方便地检査程序的异常或者发…

理解MRO与多继承
跟其他编程语言一样,Python也支持多继承。多继承的语法非常简单。 class …

熟悉Python对象协议
因为Python是一门动态语言.Duck Typing的概念遍布其中,所以其中的Concept并不以类…

对象的管理与垃圾回收
通常来说Python并不需要用户自己来管理内存,它与Perl、Ruby等很多动态语言一样 具备垃圾回收…

使用迭代器相关模块
itertools 模块 itertools 模块包含很多常用的迭代器以及用来组合…

有节制地使用 from...import 语句
Python提供了 3种方式来引入外部模块:import语句、from...import...及__i…

Python模块绝对引用和相对引用
Python项目中的模块引用问题,是一个比较复杂的问题,无非是绝对引用,相对引用, 看起来似乎很简单,…

使用Queue使多线程编程更安全
曾经有这么一个说法,程序中存在3种类型的bug:你的bug、我的bug和多线程。 这虽然是句调侃,但从…

使用threading模块编写多线程程序
G1L的存在使得Python多线程编程暂时无法充分利用多处理器的优势,这种限制也许使很多人感到沮丧, …

编写函数的4个原则
函数能够带来最大化的代码重用和最小化的代码冗余。 精心设计的函数不仅可以提高程序的健壮性,还可以增强可…

Python中区别对待可变对象和不可变对象
Python中一切皆对象,每一个对象都有一个唯一的标示符( id() )、类型( type() )以及…

Python模块的动态加载
一般情况下编程代码需要先加载模块,然后再调用模块的功能。 但在某些场景下需要根据上下文环境来加载不同的…

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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