在完成了python基础知识的学习，掌握了函数的定义与调用， 也清楚函数的传参与返回值，但是这些对于进阶学习来说，远远不够。
你还不清楚函数调用时python是如何管理上下文信息，你还没有掌握 lambda 表达式函数，
还有 compile , partial ， zip , map ， reduce 等函数需要去学习和掌握。
本章主要分为3个部分
- 装饰器
- 深入研究递归
- 高阶函数
Python函数进阶
神奇的__call__与返回函数
__call__ 是一个很神奇的特性，只要某个类型中有 __call__ 方法，就可以把这个类型的对象当作函数来使用。 函数对象 也许说的比较抽象，举个例子就会明白。 上例中的f对象指向了abs类型，由于f对象中有__call__方法， …
2020-03-8
编写函数的4个原则
函数能够带来最大化的代码重用和最小化的代码冗余。 精心设计的函数不仅可以提高程序的健壮性，还可以增强可读性、减少维护成本。先来看以下示例代码： 函数SendContent 要的作用是抓取网页中固定的内容，然后将其发送给用户。 代码本身并不…
2025-03-6
将常量集中到一个文件
Python中存在常量吗？相信很多人的答案是否定的。 实际上Python的内建命名空间是 支持一小部分常量的， 如 True 、 False 、 None 等，只是Python没有提供定义常量的直接方式而已。 那么，在Python中应该如…
2023-12-27
为什么慎用变长参数及实例
Python支持可变长度的参数列表，可以通过在函数定义的吋候使用 *args 和 **kwargs 这两个特殊语法来实现 （ args 和 kwargs 可以替换成任意喜欢的变量名）。 先来看两个可变长参数使用的例子。 变长参数实例 使用…
2024-01-20
记住函数传参既不是传值也不是传引用
Python中的函数参数到底是传值还是传引用呢？这是许多人在学习过程中会纠结的一个问题， 很多论坛也有这样的讨论。总结来说基本有3个观点：传引用；传值；可变对象传引用， 不可变对象传值。这3个观点到底哪个正确呢？逐一讨论下。 1)传引用。…
2023-12-27
警惕默认参数潜在的问题
默认参数可以给函数的使用带来很大的灵活性，当函数调用没有指定与形参对应的实参时就会自动使用默认参数。 现在请读者思考这么一个问题：如果第二个参数采取默认参数， 连续调用两次 appendtest(1) , appendtest('a') …
2023-12-27
理解 built-in objects
Python中一切皆对象：字符是对象，列表是对象，内建类型（built-in type)也是对象； 用户定义的类型是对象，object 是对象，type 也是对象。 自Python2.2之后，为了弥补内建类型和古典类（classic cl…
2024-01-17
- 1 开始使用Python语言
- 2 流程控制
- 3 Python中的容器数据类型
- 4 字典
- 5 Python中的字符串
- 6 异常处理
- 7 函数与抽象
- 8 面向对象
- 9 模块
- 10 函数式编程
- 1 深入理解数据类型
- 2 Python内存管理
- 3 Python函数进阶
- 4 模块概念深入学习
- 5 与数据类型相关的标准模块
- 6 Python高级特性
- 7 深入理解面向对象
- 1 用 Python 处理电子表格
- 2 DOCX 文档解析与处理
- 3 用Python进行图像处理
- 4 使用Python处理PDF文档
- 5 Web信息解析与处理
- 6 Web信息生成与发布
- 7 自动化Email处理
- 8 多媒体文件处理
- 9 杂项
- 10 格式化文本
- 11 数据检索
- 12 OpenCV处理
- 13 数据库处理：使用SQLite
- 1 NumPy数值计算
- 2 SciPy科学类库
- 3 SymPy符号运算
- 4 Matplotlib绘图
- 5 Seaborn 教程
- 6 Pandas数据分析工具
介绍
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。