使用OGR模块打开矢量数据
首先来看一下使用Python如何对矢量数据进行操作。 导入 ogr 模块 在 Python 中使用 OGR,只需要导入ogr模块。在早期的版本中,OGR是使用 import ogr 语句导入的。 目前建议的方法： 为了保持兼容性，同样可以…
2025-02-4
读取矢量数据
矢量数据常用的数据集一种是ESRI的Shapefile，另一种是MapInfo的TAB文件。 它们均包含了数个文件，且存放于同一目录， 几个同名不同后缀的文件共同组成了一个矢量数据集，当然，不同文件的作用也不同，这点与栅格数据集类似。 例…
2025-02-4
使用 OGR 创建矢量数据
我们以Shapefile为例，使用以下函数创建新的数据源（DataSource）： driver.CreateDataSource(<filename>) 需注意的是，应先判断这个要被创建的文件（filename）不能存…
2025-02-4
空间过滤器（Spatial filters）
如果说按照属性筛选要素是带有数据库特征的话，那么，根据空间位置的筛选就是典型的GIS操作了。 在OGR中，使用了Spatial filters（空间过滤）这一术语表征这一功能。 OGR提供的空间过滤功能有两种，一种是 SetSpatial…
2025-02-4
空间计算
常用的一些地理数据处理（geoprocessing）计算函数： 多边形（Polygon）： 交：poly1.Intersection(poly2) 并：poly1.Union(poly2) 差：poly1.Difference(poly…
2025-02-4
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介绍
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在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。