CSV与JSON
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Python之csv 模块讲解

CSV 文件中的每行代表电子表格中的一行, 逗号分割了该行中的单元格。 本章将使用这个文件作为交互式环境的例子, 或在文本编辑器中输入文本,并保存为example.csv。 example.csv 文件内容如下: CSV 文件是简单的,缺…

2025-01-31

2
项目:从 CSV 文件中删除表头

假设有一个枯燥的任务,要删除几百CSV文件的第一行。 也许会将它们送入一个自动化的过程,只需要数据, 不需要每列顶部的表头。可以在Excel中打开每个文件, 删除第一行,并重新保存该文件,但这需要几个小时。 接下来写一个程序来做这件事。 …

2025-03-27

3
Python处理JSON格式

JSON格式并非文件格式,而是一种编码方法,用字符串表达,从而可以用纯文本文件进行存储。 Python的 json 模块处理了 JSON 数据字符串 和 Python 值之间转换的所有细节,得到了 json.loads() 和json.d…

2025-01-31

4
使用ConfigParser解析ini文件

几乎所有的应用程序真正运行起来的时候都会有传入的参数,这些参数有时会通过一个或几个配置文件存储。 参数或配置文件的意义在于用户不需要修改程序代码,就可以改变应用程序的行为,让它更好地为应用服务。 比如 pytint 就带有一个参数 --r…

2023-12-27

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
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