skimage数字图像处理基础
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scikit-image数字图像处理:环境安装与配置

一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 不开源,价格贵 软件容量大。一般3G以上,高版本甚至达5G以上。 只能做研究,不易转化成软件。 因此,我们这里使用python这个脚…

2025-03-27

2
图像的读取、显示与保存

skimage提供了 io 模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的。 为了方便练习,skimage 提供一个 data 模块,里面自带了一些示例图片可以直接使用。 引入skimage模块可用: 从外部读取图片并显示 读取单张彩色…

2023-04-15

3
图像像素的访问与裁剪

图片读入程序中后,是以numpy数组存在的。 因此对numpy数组的一切功能,对图片也适用。对数组元素的访问,实际上就是对图片像素点的访问。 彩色图片访问方式为: img[i,j,c] i 表示图片的行数, j 表示图片的列数, c …

2025-02-16

4
图像数据类型及颜色空间转换

图像数据类型及转换 在skimage中,一张图片就是一个简单的numpy数组,数组的数据类型有很多种,相互之间也可以转换。这些数据类型及取值范围如下表所示: Data type Range uint8 0 to 255 …

2025-02-16

5
图像的绘制

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据。因此,我们也可以这样写: import matp…

2025-02-16

6
python数字图像处理(6):图像的批量处理

有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为: skimage.io.ImageCollection(load_pattern,l…

2022-04-13

7
python数字图像处理(7):图像的形变与缩放

图像的形变与缩放,使用的是skimage的transform模块,函数比较多,功能齐全。 改变图片尺寸resize 函数格式为: skimage.transform.resize(image, output_shape) image : …

2022-04-13

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为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





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目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

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