使用Rasterio处理栅格数据
1
开始使用 RasterIO

读写数据文件是空间数据程序员的工作。本文档介绍如何使用栅格读取现有文件和创建新文件。 一些高级主题会被掩盖,以便在Rasterio文档的其他地方更详细地介绍。 这里只使用 GeoTiff格式,但示例同样适用于其他栅格数据格式。 以读取模式…

2025-02-4

2
NumPy 掩膜

如果需要,可以将数据集带区读取为 numpy-masked 数组。 如前所述,此掩膜与gdal波段掩膜相反。要获得符合GDAL RFC 15的掩膜,请执行以下操作: 对于任何整数值,都可以依赖此栅格标识。 N . 数据集掩膜 有时每波段的…

2025-02-4

3
使用 RasterIO 制图

空间数据可视化对于理解数据非常重要,即使是最简单的制图结果也能给予对研究对象的极大理解。 GDAL/OGR定位于对底层数据的读写,并不具备制图的功能。 RasterIO 在这方面的工作非常出色,针对栅格数据带来了类似 Matplotlib…

2025-02-4

4
RasterIO的其他技术细节

读取栅格带的颜色解释 可以从数据集中读取栅格带的颜色解释。 影像配准 栅格数据集的地理参考有两个部分:栅格像素所在的本地、区域或全局系统的定义;以及像素坐标转换为该系统中坐标的参数。 坐标参考系 数据集的坐标参考系从其 crs 属性。 R…

2025-02-4

5
读取和写入栅格文件的“窗口”

从Rasterio 0.3开始,您可以读取和写入栅格文件的“窗口”。此功能允许您处理比计算机RAM大的栅格或并行处理大块的栅格。 Windows 窗口是栅格数据集矩形子集上的视图,在栅格中按列和行的偏移量、宽度和高度(以像素为单位)进行描…

2025-02-7

6
命令行用户指南

Rasterio的命令行界面(CLI)是一个名为“rasterio”的程序。 在 Debian/Ubuntu 操作系统中,需要通过以下命令安装: sudo apt install -y rasterio rasterio允许您使用sh…

2024-09-25

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在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





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目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

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