在控制台输出彩色信息,不是编程语言特有的属性,而是利用了ANSI转义序列。 无论使用的是哪种编程语言,只要正确的使用ANSI转义序列就可以打印出彩色信息。 常用的ANSI序列程序有ANSICON等。 原理 chatgpt赋能Python:…
2025-02-20
如果遇到 '\\xe4\\xb8\\xad\\xe5\\x9b\\xbd' 这样的utf-8 escape字符串,并且不是在代码里, 而是从别的地方获取的,无法更改,就需要特殊的解码方式。 在 Python2 中,可以直接用 decode…
2025-01-27
Rich 是一个 Python 库,可以在终端中提供富文本和漂亮、精美的格式。 使用 Rich API 可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。 它可以绘制漂亮的表格,进度条,markdown,突出显示语法的源代码及回溯等等, 优秀…
2025-02-20
若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁,那么试试Faker库吧。 它是专业生成假数据的神器,但生成的数据看起来又如此“不假”。 在编写程序过程中,常常需要用到很多数据来进行测试。 如果要是手动制造数据的话,肯定要花费大把精力,这不合理。 …
2025-01-27
应用程序经常要保存一些临时的信息,这些信息不是特别重要, 没有必要写在配置文件里,但又不能没有,这时候就可以把这些信息写到临时文件里。 其实很多程序在运行的时候,都会产生一大堆临时文件,有些用于保存日志, 有些用于保存一些临时数据,还有一…
2023-12-29
为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。