文件读写与处理
1
文本文件读写过程

文件最重要的功能是提供和接收数据。 如果有一个名为 f 的类似于文件的对象, 可使用 f.write 来写入数据,还可使用 f.read 来读取数据。 与Python的其他大多数功能一样,在哪些东西可用作数据方面,也存在一定的灵活性, 但…

2025-01-27

2
迭代文件内容

至此,见识了文件对象提供的一些方法,还学习了如何获得文件对象。 一种常见的文件操 作是迭代其内容,并在迭代过程中反复采取某种措施。 这样做的方法有很多,完全可以找到自己喜欢的方法并坚持使用。 然而,由于其他人可能使用不同的方法,为了能够理…

2025-01-27

3
如何在Python中计算文件的MD5哈希

MD5是一种消息摘要算法,用于从可变输入数据中创建唯一的固定大小值。 MD5通常用于检查文件在传输过程中是否损坏(在这种情况下,哈希值称为校验和)。 文件中的任何更改都将导致不同的MD5哈希值。 以下Python程序计算给定文件的MD5哈…

2025-02-13

4
项目:生成随机的测验试卷文件

假如一位地理老师,班上有35名学生, 准备进行美国各州首府的一个小测验。不妙的是, 班里有几个坏蛋,无法确信学生不会作弊。 希望随机调整问题的次序,这样每份试卷都是独一无二的, 这让任何人都不能从其他人那里抄袭答案。当然, 手工完成这件事…

2025-02-13

5
Python 文件内容序列化

在计算机应用中,序列化是一个专门的术语。 序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。 在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。 以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状…

2025-01-31

6
理解Python模块pickle的优劣

在实际应用中,序列化的场景很常见,如:在磁盘上保存当前程序的状态数据以便重启 的时候能够重新加载; 多用户或者分布式系统中数据结构的网络传输时,可以将数据序列化 后发送给一个可信网络对端, 接收者进行反序列化后便可以重新恢复相同的对象;s…

2025-02-13

7
上下文管理器的使用

with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 Wha…

2025-03-27

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


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