NLTK库
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使用 NLTK 分析单词和句子

NLTK 模块是一个巨大的工具包,目的是在整个自然语言处理(NLP)方法上帮助您。 NLTK 将为您提供一切,从将段落拆分为句子,拆分词语,识别这些词语的词性,高亮主题,甚至帮助您的机器了解文本关于什么。在这个系列中,我们将要解决意见挖掘…

2024-01-17

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NLTK 与停止词

自然语言处理的思想,是进行某种形式的分析或处理,机器至少可以在某种程度上理解文本的含义,表述或暗示。 停止词的概念 这显然是一个巨大的挑战,但是有一些任何人都能遵循的步骤。然而,主要思想是电脑根本不会直接理解单词。 令人震惊的是,人类也不…

2025-03-27

3
NLTK 英文词干提取

词干的概念是一种规范化方法。除涉及时态之外,许多词语的变体都具有相同的含义。 我们提取词干的原因是为了缩短查找的时间,使句子正常化。 考虑: 这两句话意味着同样的事情。 in the car(在车上)是一样的。 I(我)是一样的。 在这两…

2025-03-27

4
NLTK 词性标注

NLTK模块的一个更强大的方面是,它可以为你做词性标注。 意思是把一个句子中的单词标注为名词,形容词,动词等。 更令人印象深刻的是,它也可以按照时态来标记,以及其他。 这是一列标签,它们的含义和一些例子: POS tag list: …

2022-12-22

5
NLTK 朴素贝叶斯分类器

现在是时候选择一个算法,将我们的数据分成训练和测试集,然后启动!我们首先要使用的算法是朴素贝叶斯分类器。这是一个非常受欢迎的文本分类算法,所以我们只能先试一试。然而,在我们可以训练和测试我们的算法之前,我们需要先把数据分解成训练集和测试集…

2022-12-22

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介绍

为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。

在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。





平台内核

目前平台提供配置好的计算时内核供运行使用。后期会根据需求增加公用内核及内核中的默认类库。 相关语言运行环境与类库一般由 Conda 库提供最新版本。

  • Python 3.11 [系统]
  • Python 3.12 [Conda]
  • R 4.4 [Conda]


注意事项

  • 平台使用Jupyter技术搭建,登陆认证使用本系统的注册账号。
  • 使用提供一定数量的硬盘空间存储供用户使用。目前限制为 500M 。
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