NLTK是构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。 它为50多种语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的界面, 还提供了一套用于分类,标记化,词干化,标记,解析和语义推理的文本处理库。 NLTK是Python上著名的⾃然语⾔处理库 ⾃带语料库,具有词性分类库 ⾃带分类,分词,等等功能。 NLTK被称为“使用Python进行教学和计算语言学工作的绝佳工具”,以及“用自然语言进行游戏的神奇类库”。
NLTK是构建Python程序以使用人类语言数据的领先平台。 它为50多种语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的界面, 还提供了一套用于分类,标记化,词干化,标记,解析和语义推理的文本处理库。 NLTK是Python上著名的⾃然语⾔处理库 ⾃带语料库,具有词性分类库 ⾃带分类,分词,等等功能。 NLTK被称为“使用Python进行教学和计算语言学工作的绝佳工具”,以及“用自然语言进行游戏的神奇类库”。
NLTK 模块是一个巨大的工具包,目的是在整个自然语言处理(NLP)方法上帮助您。 NLTK 将为您提供一切,从将段落拆分为句子,拆分词语,识别这些词语的词性,高亮主题,甚至帮助您的机器了解文本关于什么。在这个系列中,我们将要解决意见挖掘…
2024-01-17
自然语言处理的思想,是进行某种形式的分析或处理,机器至少可以在某种程度上理解文本的含义,表述或暗示。 停止词的概念 这显然是一个巨大的挑战,但是有一些任何人都能遵循的步骤。然而,主要思想是电脑根本不会直接理解单词。 令人震惊的是,人类也不…
2025-03-27
词干的概念是一种规范化方法。除涉及时态之外,许多词语的变体都具有相同的含义。 我们提取词干的原因是为了缩短查找的时间,使句子正常化。 考虑: 这两句话意味着同样的事情。 in the car(在车上)是一样的。 I(我)是一样的。 在这两…
2025-03-27
NLTK模块的一个更强大的方面是,它可以为你做词性标注。 意思是把一个句子中的单词标注为名词,形容词,动词等。 更令人印象深刻的是,它也可以按照时态来标记,以及其他。 这是一列标签,它们的含义和一些例子: POS tag list: …
2022-12-22
现在是时候选择一个算法,将我们的数据分成训练和测试集,然后启动!我们首先要使用的算法是朴素贝叶斯分类器。这是一个非常受欢迎的文本分类算法,所以我们只能先试一试。然而,在我们可以训练和测试我们的算法之前,我们需要先把数据分解成训练集和测试集…
2022-12-22
为了方便学习Python语言,基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开,对照书中内容进行学习,在线编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面直接编写,便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里,Jupyter是一个强大的工具,它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体,让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展,Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中,从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。