Python的subprocess模块用法
subprocess 模块允许启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。 subprocess 模块首先推荐使用的是它的 run 方法，更高级的用法可以直接使用 Popen 接口。 run 方法 语法格式如下： …
2024-01-17
从Python启动其他程序
利用内建的 subprocess 模块中的 Popen() 函数，Python 程序可以启动计算机中的其他程序（ Popen() 函数名中的P 表示 process ，进程）。如果打开了一个应用程序 的多个实例，每个实例都是同一个程序的不…
2025-02-14
Python3多线程（一）
为了引入多线程的概念，来看一个例子。假设想安排一些代码， 在一段延迟后或在特定时间运行。可以在程序启动时添加如下代码： import time, datetime startTime = datetime.datetime(2029, …
2024-01-13
Python3多线程（二）
多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点： 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度 程序的运行速度…
2022-05-27
- 1 开始使用Python语言
- 2 流程控制
- 3 Python中的容器数据类型
- 4 字典
- 5 Python中的字符串
- 6 异常处理
- 7 函数与抽象
- 8 面向对象
- 9 模块
- 10 函数式编程
- 1 深入理解数据类型
- 2 Python内存管理
- 3 Python函数进阶
- 4 模块概念深入学习
- 5 与数据类型相关的标准模块
- 6 Python高级特性
- 7 深入理解面向对象
- 1 用 Python 处理电子表格
- 2 DOCX 文档解析与处理
- 3 用Python进行图像处理
- 4 使用Python处理PDF文档
- 5 Web信息解析与处理
- 6 Web信息生成与发布
- 7 自动化Email处理
- 8 多媒体文件处理
- 9 杂项
- 10 格式化文本
- 11 数据检索
- 12 OpenCV处理
- 13 数据库处理：使用SQLite
- 1 NumPy数值计算
- 2 SciPy科学类库
- 3 SymPy符号运算
- 4 Matplotlib绘图
- 5 Seaborn 教程
- 6 Pandas数据分析工具
介绍
为了方便学习Python语言，基于Jupyter技术栈搭建了在线计算环境。 用户使用时以网页形式打开，对照书中内容进行学习，在线编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面直接编写，便于作及时的说明和解释。
在数据科学、机器学习及深度学习的领域里，Jupyter是一个强大的工具，它集成了代码编写、可视化展示、文档记录等多种功能于一体，让科学计算变得既直观又高效。 随着数据科学和人工智能领域的不断发展，Jupyter 也在不断更新和完善其功能和性 能。 未来可以期待看到更多创新的特性和工具被加入到 Jupyter 中，从而进一步推动科学计算和数据分析的发展。